基于多软件协同及主动学习的结构可靠性分析方法

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基于多软件协同及主动学习的结构可靠性分析方法
申请号:CN202411069277
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118862582A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多软件协同及主动学习的结构可靠性分析方法,包括以下步骤:确定系统或产品结构的设计变量和响应,确定设计变量的具体参数和取值范围,建立系统或产品结构的有限元模型;根据有限元模型特点和响应类型,选择数据处理软件、前处理软件、后处理软件和求解软件,搭建多软件集成化平台;设定初始样本数量,生成初始样本点,将初始样本点作为训练集数据,通过试验设计建立初始主动学习代理模型;利用主动学习函数筛选最佳样本点,将最佳样本点加入到训练集中,迭代更新主动学习代理模型,直到满足收敛条件;基于更新完成的主动学习代理模型,对系统或产品结构进行可靠性分析,计算系统或产品结构的失效概率。显著提高分析效率。
技术关键词
结构可靠性分析方法 集成化平台 数据处理软件 样本 后处理软件 训练集数据 FLUENT软件 变量 蒙特卡洛方法 可读存储介质 处理器 插值算法 存储器 计算机 参数 电子设备 脚本 机制 应力
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