图像识别方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质

AITNT
正文
推荐专利
图像识别方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质
申请号:CN202510841028
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120375098A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种图像识别方法、模型的训练方法、装置、设备以及介质,涉及计算机视觉技术领域。该图像识别方法包括:对待识别图像的多个图像块分别进行特征提取处理,得到待识别图像的多个图像块特征;对多个图像块特征分别进行特征解耦,得到多个图像块特征各自的因果特征和非因果特征,因果特征表征图像块特征中包含的待识别对象的特征,非因果特征表征图像块特征中与待识别对象无关的特征;基于多个因果特征,对待识别图像进行识别,得到识别结果。
技术关键词
图像块特征 图像识别模型 样本 图像识别方法 训练集 分类网络 对象 融合特征 编码向量 注意力 图像识别装置 计算机视觉技术 处理器 识别模块 可读存储介质 偏差 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于小波变换的大模型微调方法
微调方法 矩阵 小波变换技术 融合多尺度信息 数据分布
2
基于扩散模型的在线笔迹序列生成系统、方法及存储介质
信息处理模块 在线 风格 随机噪声 序列生成系统
3
基于分类模型的企业风险自动预警方法及系统
企业 自动预警方法 梯度提升决策树算法 非标准 自动预警系统
4
一种适用于动态环境参数的水声传播损失预测方法、装置及介质
水声传播损失 海洋环境参数 动态环境参数 数据驱动模型 计算机程序代码
5
基于多智能体强化学习的住宅综合能源系统优化控制方法
综合能源系统优化 多智能体强化学习 蓄热水箱 储氢设备 建筑能源系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号