一种基于传感器数据新鲜度的无人机数据采集方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于传感器数据新鲜度的无人机数据采集方法
申请号:CN202411516209
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119472713A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明请求保护一种基于传感器数据新鲜度的无人机数据采集方法,属于通信技术领域。针对大尺度区域非均匀分布的传感器数据采集场景下,无人机巡航采集策略可能在能耗约束下难以保证数据采集的均衡性和公平性,从而导致数据新鲜度恶化的问题,提出一种基于传感器数据新鲜度的无人机数据采集方法。该方法采用双延时深度确定性策略梯度算法建立深度强化学习模型,根据地面传感器的位置分布,动态规划无人机的巡航轨迹,根据传感器数据新鲜度的实时分布,动态调整数据采集策略,通过设立无人机能耗约束,对巡航采集过程中的目标传感器对象以及数据采集量进行动态平衡与优化,从而有效提高系统的数据新鲜度。
技术关键词
新鲜度 传感器 无人机数据采集 深度强化学习模型 发生器 动作策略 数据采集策略 初始化系统 样本 能耗 更新系统 坐标 计算方法 变量 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工神经网络的农作物生长各阶段需水量预测模型
人工神经网络 单位面积产量 多层前馈神经网络 农业智能灌溉 智能灌溉系统
2
一种基于交会约束的多星联合观测系统定位误差修正方法
定位误差修正方法 观测系统 定标参数 视场重叠区域 传感器
3
一种签章电子化用签章信息采集装置
电子签章 信息采集装置 轮廓数据 压力传感器阵列 轮廓特征
4
有机显示面板的驱动信号动态补偿方法
动态补偿方法 特征提取模块 驱动信号 老化特征 轻量化神经网络
5
基于大语言模型的事件榜单生成方法及系统、电子设备、存储介质
大语言模型 榜单生成方法 文本 帖子 人物实体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号