一种基于图卷积网络的消费者满意度分析方法及装置

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一种基于图卷积网络的消费者满意度分析方法及装置
申请号:CN202411453654
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119313410A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,公开了一种基于图卷积网络的消费者满意度分析方法及装置,该方法包括:采用分布式网络爬虫技术,抓取目标产品的初始消费者评论数据;对初始消费者评论数据进行预处理,得到目标消费者评论数据;采用预训练的大语言模型对目标消费者评论数据主题识别,得到主题;基于目标消费者评论数据和主题进行情感分析,得到情感倾向;采用图卷积网络,基于目标消费者评论数据、主题和情感倾向进行满意度分析,得到目标消费者评论数据对目标产品的满意度得分。本发明深度挖掘评论中的主题和消费者对目标产品的情感态度,提高了数据处理效率,实现对消费者满意度的精准预测,为企业的决策提供了科学依据。
技术关键词
主题 满意度分析方法 分布式网络爬虫 节点特征 矩阵 情感类别 大语言模型 多层卷积网络 样本 大数据分析技术 文本 抓取模块 标签 噪声 分析装置 识别模块 分析模块
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