摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,公开了一种基于图卷积网络的消费者满意度分析方法及装置,该方法包括:采用分布式网络爬虫技术,抓取目标产品的初始消费者评论数据;对初始消费者评论数据进行预处理,得到目标消费者评论数据;采用预训练的大语言模型对目标消费者评论数据主题识别,得到主题;基于目标消费者评论数据和主题进行情感分析,得到情感倾向;采用图卷积网络,基于目标消费者评论数据、主题和情感倾向进行满意度分析,得到目标消费者评论数据对目标产品的满意度得分。本发明深度挖掘评论中的主题和消费者对目标产品的情感态度,提高了数据处理效率,实现对消费者满意度的精准预测,为企业的决策提供了科学依据。
技术关键词
主题
满意度分析方法
分布式网络爬虫
节点特征
矩阵
情感类别
大语言模型
多层卷积网络
样本
大数据分析技术
文本
抓取模块
标签
噪声
分析装置
识别模块
分析模块
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线性分类方法
噪声数据
线性分类器
铰链
人工智能数据处理技术
雅可比矩阵
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潮流方程
积水
点预测方法
融合历史
高风险
DBSCAN算法
混合神经网络模型
优化控制策略
实时监测数据
优化控制方法
交通特征
事件检测方法
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生成算法
语义分割模型
置信度阈值