摘要
本申请公开了一种融合历史涝点与空间聚类的道路积水点预测方法,包括以下步骤:步骤S1:通过降雨径流、排水量快速估算,对地表积水进行快速数值模拟,得到地表积水深度估算值;步骤S2:基于历史涝点位置,综合地表积水深度估算值,确定积水高风险区域;步骤S3:采用改进的DBSCAN聚类算法,以积水高风险区域作为输入针对积水点位进行预测;步骤S4:基于地理编码,输出具有经纬度坐标、地理地址、最大积水深度信息的预测积水点。本申请通过在地表积水深度预测矩阵基础上获取位置地址信息,从而形成基于点的积水地址信息,便于应急处置人员快速抵达现场。
技术关键词
积水
点预测方法
融合历史
高风险
DBSCAN算法
径流
矩阵
坐标位置信息
聚类
数字高程模型
泰森多边形
排水管
元素
总量
排水系统
数值
地标
编码
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