摘要
本发明涉及中药生产技术领域,特别公开了一种中药生产质量的多维评价方法、系统、计算机设备,包括获取中药生产过程中的生产数据;对所述生产数据进行数据处理,获取待评估数据;利用机器学习模型库中预先训练好的模型基于所述待评估数据进行风险识别,输出风险识别结果;利用机器学习模型库中预先训练好的模型基于所述待评估数据和所述风险识别结果进行评分预测,输出多维评分预测值。通过引入机器学习,能够实现针对中药生产过程中生产质量的多维度综合分析,提高风险管理能力和质量控制的精准性,提升中药生产过程的可靠性。
技术关键词
评价方法
模型库
中药
异常数据点
风险评估模型
数据处理模块
评价系统
计算机设备
数据采集模块
识别模块
输出警示信息
深度神经网络模型
高风险
随机森林模型
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
远程调控方法
风险预测模型
调控策略
生成对抗网络
序列
析锂检测方法
风险评估模型
参比电极
边缘检测
信号
面向金融行业
智能合约执行
数据验证
数据接收模块
风险评估模型
堆积体边坡
数据分析模块
关联性评估方法
评估系统
数据采集模块