摘要
本发明涉及中药生产技术领域,特别公开了一种中药生产质量的多维评价方法、系统、计算机设备,包括获取中药生产过程中的生产数据;对所述生产数据进行数据处理,获取待评估数据;利用机器学习模型库中预先训练好的模型基于所述待评估数据进行风险识别,输出风险识别结果;利用机器学习模型库中预先训练好的模型基于所述待评估数据和所述风险识别结果进行评分预测,输出多维评分预测值。通过引入机器学习,能够实现针对中药生产过程中生产质量的多维度综合分析,提高风险管理能力和质量控制的精准性,提升中药生产过程的可靠性。
技术关键词
评价方法
模型库
中药
异常数据点
风险评估模型
数据处理模块
评价系统
计算机设备
数据采集模块
识别模块
输出警示信息
深度神经网络模型
高风险
随机森林模型
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估模型
智能预警装置
智能监测装置
风险评估方法
可编程逻辑控制器
特发性肺纤维化
组织病理学检查
模型构建方法
尼达尼布
胶原纤维
结构化数据模型
剪贴板内容
监听器
关键词
模型库
精确评价方法
混凝土芯
混凝土试件
计算机断层扫描
显微硬度测试
准分子激光器
实时检测系统
能量控制
激光单脉冲能量
脉宽调节