一种堆积体边坡风险多维关联性评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种堆积体边坡风险多维关联性评估方法及系统
申请号:CN202510928841
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120746290A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及边坡工程安全与地质灾害防控技术领域,且公开了一种堆积体边坡风险多维关联性评估方法及系统,通过建立数据采集模块、数据分析模块、执行模块、评价模块和优化模块,数据分析模块针对堆积体边坡风险评估的关键问题,将三个计算公式应用于执行模块中,通过计算多场参数之间的关联性指数和早期微弱信号预警指数,能够深度挖掘多场参数间的动态耦合关系,以及早期微弱信号与边坡稳定性的内在联系,从而有效预测边坡的潜在风险,使系统提前发出预警,而综合风险评分的数值结果能迅速判断边坡风险等级,当综合风险评分超过预警阈值时,立即发出警报,有助于提高预警的及时性,为边坡灾害的主动防控争取宝贵时间,有效降低灾害损失。
技术关键词
堆积体边坡 数据分析模块 关联性评估方法 评估系统 数据采集模块 数据采集单元 信号监测单元 动态监测数据 地质灾害防控技术 风险评估模型 分析单元 收集现场 预警系统 指数 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于复合污染的大豆产地土壤微生态风险评估方法及系统
土壤微生态 风险评估方法 指数 大豆 高风险
2
一种面向城轨领域大模型构建高质量数据集的方法及系统
K近邻算法 数据安全服务 标签 数据分布特征 命名实体识别
3
基于改进注意力机制的滚珠轴承故障诊断方法、系统及终端
故障诊断方法 滚珠轴承设备 注意力机制 故障诊断模型 子模块
4
一种基于卷积神经网络的电缆故障识别方法及系统
故障识别方法 一维卷积神经网络 多尺度特征提取 电缆故障识别系统 传输线模型
5
一种动态环境下激光SLAM建图定位方法与系统
定位方法 SLAM建图 数据采集模块 动态物体 卡尔曼滤波
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号