摘要
本发明涉及边坡工程安全与地质灾害防控技术领域,且公开了一种堆积体边坡风险多维关联性评估方法及系统,通过建立数据采集模块、数据分析模块、执行模块、评价模块和优化模块,数据分析模块针对堆积体边坡风险评估的关键问题,将三个计算公式应用于执行模块中,通过计算多场参数之间的关联性指数和早期微弱信号预警指数,能够深度挖掘多场参数间的动态耦合关系,以及早期微弱信号与边坡稳定性的内在联系,从而有效预测边坡的潜在风险,使系统提前发出预警,而综合风险评分的数值结果能迅速判断边坡风险等级,当综合风险评分超过预警阈值时,立即发出警报,有助于提高预警的及时性,为边坡灾害的主动防控争取宝贵时间,有效降低灾害损失。
技术关键词
堆积体边坡
数据分析模块
关联性评估方法
评估系统
数据采集模块
数据采集单元
信号监测单元
动态监测数据
地质灾害防控技术
风险评估模型
分析单元
收集现场
预警系统
指数
参数
系统为您推荐了相关专利信息
K近邻算法
数据安全服务
标签
数据分布特征
命名实体识别
故障诊断方法
滚珠轴承设备
注意力机制
故障诊断模型
子模块
故障识别方法
一维卷积神经网络
多尺度特征提取
电缆故障识别系统
传输线模型
定位方法
SLAM建图
数据采集模块
动态物体
卡尔曼滤波