摘要
本申请涉及一种城市道路碳排放预测与优化控制方法及系统,属于道路交通碳排放监测技术领域,方法包括:获取待检测道路的实时监测数据并进行预处理;对预处理后的实时监测数据进行时空对齐,并提取动态交通特征和静态道路特征,生成时空特征矩阵;将时空特征矩阵输入至预先训练的碳排放预测模型,得到待检测道路的预测结果矩阵;基于预测结果矩阵,识别碳排放强度预测值超过预设阈值的道路网格作为高排放区域;获取高排放区域的实时交通状态数据;基于实时交通状态数据和高排放区域的预测结果矩阵,构建多目标优化函数并进行求解,得到高排放区域的优化控制策略。本申请能够实现交通碳排放优化控制与实时交通状况同步。
技术关键词
混合神经网络模型
优化控制策略
实时监测数据
优化控制方法
交通特征
道路特征
城市道路
矩阵
网格
连续型数据
交通流
碳排放监测技术
车辆
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动态
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