摘要
本发明公开了一种基于分割模型与连通域生成算法的DAS微地震事件检测方法,包括步骤:基于不同场景下包含微地震事件的DAS微地震数据构造数据集D;选择一语义分割模型,并构造其损失函数Loss;用数据集D以最小化Loss训练语义分割模型,得到微地震事件分割模型;生成样本的预测框,计算预测框的置信度分数;计算样本的最优置信度阈值和最优面积阈值;获取待检测DAS微地震数据进行检测。本发明检测结果能提供DAS微地震事件的位置信息,便利使用者更迅速方便的定位出微地震事件、且能提供更精准的检测结果,降低漏检率与误检率,提高DAS微地震事件检测精度与模型鲁棒性,同时提供了更强的可解释性。
技术关键词
事件检测方法
地震
生成算法
语义分割模型
置信度阈值
广度优先搜索算法
元素
数据
样本
通道
矩阵
鲁棒性
标记
场景
标签
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精度
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