摘要
本发明一种基于多维特征融合的算法产品分级分类管控方法,针对智能算法的不断增多造成的算法管理复杂、复用迭代困难问题,从算法产品应用需求角度出发,分析算法分级分类多样化维度,实现算法产品关键性特征提取,一方面基于传统编码器实现算法产品表层特征抽取,另一方面基于大模型生成算法产品深层抽象特征,最后基于注意力机制通过多维特征融合方案实现算法产品自动分级分类。该方法能够有效加强算法产品的集中管理,提高算法产品检索应用效率。
技术关键词
管控方法
特征融合方法
预训练模型
融合特征
生成算法
注意力机制
算法功能
特征生成方法
多层感知机
特征抽取方法
监督学习方法
数据
构建分类器
分类器训练
编码
风格
矫正
智能算法
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深度图像去噪
GAN模型
修复方法
预训练模型
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