一种水下鱼体深度图像去噪修复方法

本发明属于水下鱼群图像处理技术领域，具体涉及一种水下鱼体深度图像去噪修复方法，包括以下步骤：步骤1：通过导入采集的水下鱼类视频文件完成数据获取；步骤2：配置数字图像处理用计算机系统的环境参数，并直接运行AOT‑GAN模型；步骤3：修改预训练模型并搭建数据集构建模块；步骤4：进行数据集制作，完成划分训练集以及测试集合；步骤5：使用训练集以及测试集训练AOT‑GAN模型；步骤6：根据训练结果对模型进行改进调整，并重复步骤5，直至满足评价指标后，输出最终AOT‑GAN模型；步骤7：直接使用训练好的AOT‑GAN模型对实时采集的水下鱼体的深度图像进行去噪修复。本发明提高需要用到鱼体深度图信息的计算机视觉任务的效率和准确度。