摘要
本发明涉及素材匹配领域,公开了一种基于大语言模型的短视频素材匹配方法及其相关装置。该方法包括:对素材数据进行描述处理,生成描述文本,对素材数据进行向量化处理,生成向量文件;接将文案数据输入预置大语言模型,生成N个分镜场景描述;根据多模态向量模型,对N个分镜场景描述进行向量化处理,生成N个场景描述向量;根据N个场景描述向量,对向量数据库的向量文件进行相似度计算排序处理,得到前M个相似度的向量文件,查询出M个查询描述文本,基于大语言模型生成M个语义匹配值;基于M个语义匹配值,生成匹配文案数据的素材数据。在本发明实施例中,为短视频创作提供了高效的素材匹配解决方案,显著提升了素材匹配的质量和效率。
技术关键词
素材匹配方法
大语言模型
多模态
预训练模型
生成向量
文本
语义
匹配设备
场景
数据
短视频
可读存储介质
存储器
处理器
跨模态
计算机
指令
线路
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标注方法
标注系统
图像分割模型
图像特征向量
图像编码器
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数据项
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预训练模型
重放方法
分类预测模型
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