一种基于预训练模型的类增量学习高效重放方法

本发明提供一种基于预训练模型的类增量学习高效重放方法，属于人工智能的技术领域，包括获取数据预训练模型；基于获取到的所述数据预训练模型，对目标数据集进行类增量学习；根据所述数据预训练模型和类增量学习结果，预测历史学习任务。本发明将预训练模型与重放思想进行结合，在预训练模型的条件下，可以不损失性能的同时极大加速训练，并且只需要低限度的历史样本信息。