摘要
本申请提供了一种基于大模型的智能安防监控系统及方法,涉及智能安防领域,其首先接收被监控区域视频流数据并传输至边缘端进行数据预处理,接着输送至大模型分析模块,通过构造融合目标对象动作语义时序传递信息与背景时序信息的联合分析框架,并利用基于大模型的智能监控体系以得到安防监控结果,最后确定报警等级,生成告警信号并存储。这样,解决了传统方法数据利用率低、特征提取单一的问题,并通过边用边学习的机制,在小样本甚至零样本条件下快速生成适配算法,从而显著提升安防监控的实时性与适应性,为动态环境下的精准预警与高效响应提供了技术支撑。
技术关键词
编码向量
对象
编码特征
关键帧
融合背景信息
智能安防监控系统
时序
序列
语义特征提取
视频流
空洞卷积神经网络
智能监控体系
校准
动态
因子
分析模块
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反演模型
大地电磁反演方法
参数
计算机程序产品
数据
接口自动化测试
自动化测试用例
语义特征
隐式特征
生成测试报告
图像识别系统
图像特征提取
直方图均衡化
深度学习模型
识别策略