一种基于机器视觉的图像识别系统

本发明公开了一种基于机器视觉的图像识别系统，包括深度学习模型，图像识别模块包括：图像数据感知模块：接收处理原始图像数据，从摄像头或图像文件中捕获图像，进行初步的格式转换和预处理；图像特征提取模块：基于卷积神经网络将图像转换为机器可理解的形式；在线学习框架：根据实时输入的数据动态调整模型参数；环境适应性调整模块：通过动态调整图像处理参数、改变特征提取权重、调整学习率，针对环境变化调整识别策略；识别与分类模块：基于提取的特征和学习到的模型，执行对象识别和分类任务；参数映射单元：将环境参数映射到模型的具体参数调整上；环境适应性开发单元：从环境数据中提取有用信息，并转化为适应性调整策略的指令。