摘要
本发明公开了一种自动识别起重机钢丝绳倍率的装置及方法,包括对起重机吊钩及滑轮组进行图像采集的图像采集设备,通过将图像输入训练好的倍率识别深度学习模型进行智能分析预处理、识别起重机的实际倍率的边缘计算单元,与对起重机钢丝绳倍率的结果输出的显示器。本发明通过摄像头拍摄吊钩及吊钩滑轮组图片依靠图像识别方法可以确定钢丝绳位置,再获取拉直的钢丝绳图像自动识别股数,依靠本系统可以自动识别吊钩类型,同时实现自动识别钢丝绳股数计算倍率,不依赖专用的传感器、识别装置即可确定倍率,降低人工操作误输入率或专用识别装置的安装成本。
技术关键词
起重机钢丝绳
深度学习模型
图像采集设备
起重机吊钩
吊钩滑轮组
工业相机
专用识别装置
吊钩钢丝绳
特征融合网络
人机交互装置
图像识别方法
起重机作业
图片
显示器
作业场景
作业风险
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风电场智能
服务器集群
深度学习模型训练
识别系统
模块
竹片
缺陷检测方法
特征提取网络
图像获取模块
输出特征
策略
分布式配置
链路
数据分析模块
异常流量检测
实时通讯技术
传输优化技术
实时通讯系统
时间戳同步技术
深度学习模型
故障辨识方法
高风险
回路
深度学习模型
增量学习方法