摘要
本发明公开了一种AI数字人实时通讯技术优化方法及系统,属于数字人实时通讯技术领域,包括:采用轻量化深度学习模型,减少模型参数和计算量,从而降低显存占用;实施模型剪枝和量化技术,进一步减少模型大小和显存需求;根据当前显存使用情况和任务需求,动态调整数字人模型的显存分配;在显存不足时,自动降低模型分辨率或关闭部分非关键功能,确保通讯的流畅性;采用低延迟通讯协议,减少数据传输延迟;实施数据压缩和传输优化技术,减少数据传输量;采用时间戳同步技术,以确保数字人动作和语音的实时同步;实施错误检测和纠正机制,以提高数据传输的可靠性。本发明能够提升数字人实时通讯的效率和流畅度,实现了数字人实时通讯的优化。
技术关键词
实时通讯技术
传输优化技术
实时通讯系统
时间戳同步技术
深度学习模型
数据传输延迟
错误检测
数据压缩
前向纠错技术
模型剪枝
低延迟
机器可读程序
通讯协议模块
视频编码
分辨率
机制
纠错模块
系统为您推荐了相关专利信息
金融风险评估方法
多模态特征
对齐模块
控制智能体
计算机程序产品
风险评估值
监管系统
空气质量指数
数据
监管方法
麦克风阵列
深度学习模型
卷积循环神经网络
梅尔频率倒谱系数
三维卷积深度神经网络
电机故障诊断系统
深度学习特征
神经网络单元
谐波
特征提取模块
重建三维模型
三维点云数据
环境监测传感器
高清摄像设备
深度学习模型