预测突变对蛋白酶活性的影响

本公开涉及预测突变对蛋白酶活性的影响。在一种用于预测突变对蛋白酶活性影响的方法中，基于待预测蛋白酶样本序列信息，使用预训练模型进行特征提取，获得待预测蛋白酶样本的序列特征(S110)；基于待预测蛋白酶样本的三维结构信息，获得待预测蛋白酶样本的结构特征(S120)；基于序列特征和结构特征，使用基于图神经网络的预测模型进行预测，确定待预测蛋白酶样本突变后的活性变化预测结果(S130)。还公开了一种用于预测突变对蛋白酶活性影响的预测模型的构建方法。本公开的方法基于先进的自然语言处理模型和图神经网络，结合序列和三维结构，通过人工智能模型进行预测，表现出优于其他现有方法的性能，证明了其在蛋白酶工程中的广阔的应用前景。