一种基于自适应学习的影像测量仪AI自动采点优化处理方法、系统及平台

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一种基于自适应学习的影像测量仪AI自动采点优化处理方法、系统及平台
申请号:CN202510334602
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119886254A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应学习的影像测量仪AI自动采点优化处理方法、系统及平台;通过生成并获取与待优化处理影像测量仪相对应的第一数据,构建生成相对应的第二数据;采用CSP骨干网络结构,提取处理第二数据,并生成相对应的第三数据;根据自适应学习算法,分别动态调整模型的锚框尺寸数据和损失函数权重数据,结合多种数据增强技术创建生成第四数据;基于第四数据,创建生成第一模型并根据第一模型,标记处理第一数据,生成第五数据;根据第五数据构建第二模型,并生成相对应第六数据;第六数据为与待测量产品相对应的测量数据,以及与方法相应的系统及平台,通过自适应学习算法动态优化AI采点过程,提升测量效率和精度。
技术关键词
影像测量仪 学习算法 数据处理单元 网络结构 随机梯度下降 样本 深度学习模型 标记 平台 动态 尺寸 元素 优化器 测量点 关键点 模块 存储器 处理器
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