基于CNN-ELM的锅炉效率软测量方法、系统及介质

本发明公开了一种基于CNN‑ELM的锅炉效率软测量方法、系统及介质，方法包括以下步骤：步骤1，采集历史运行数据；步骤2，对数据进行预处理；步骤3，构建CNN‑ELM模型；步骤4，使用训练集对CNN‑ELM模型进行训练，并确定最佳的网络结构和参数设置；步骤5，将测试集数据输入优化后的CNN‑ELM模型，获取预测结果并进行反归一化处理，然后利用评价函数对预测结果进行分析和评价；步骤6，将实时采集的锅炉运行数据输入训练后的CNN‑ELM模型，输出动态热效率预测值。本发明能够有效克服单一模型的不足，实现对锅炉热效率的高精度动态测量，显著提高锅炉效率测量的精度和实时性。