摘要
一种基于自主决策算法的无人带电作业控制系统,其通过无人机按照预定路径对输电线路进行飞行检查,并利用图像处理技术实时分析输电线路的状态;然后,采用了多阶段特征提取方法,即先从原始图像中提取浅层特征,再进一步挖掘深层语义特征,最后通过特征联合感知模块整合这些信息以生成最终的决策结果。此外,还设计了一种反馈机制,当检测到疑似异常时,无人机能够自动调整位置,悬停于目标位置上空,以便采集更详细的高清图像,并将这些数据传输回地面服务器供进一步分析。这样,不仅提高了故障诊断的速度,也减少了误报的可能性,从而提升了整个系统的可靠性和实用性。
技术关键词
路段
决策算法
带电作业
语义注意力
编码特征
图像
控制系统
上采样
检测输电线路
多尺度特征提取
浅层特征提取
语义特征提取
金字塔网络
无人机
Sigmoid函数
异常点
飞行控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
样本分类方法
编解码器
编解码结构
侧向连接结构
高阶统计特征
无人机控制系统
深度学习网络
飞行控制模块
环境图像数据
数据处理模块
自动分割方法
预训练网络
编码特征
编码器
融合特征