基于神经网络模型的种植管理决策系统

本发明属于农业种植管理技术领域，具体为基于神经网络模型的种植管理决策系统，包括模型选定模块、图像数据采集模块、综合评估比对模块以及决策调整模块。本发明的技术要点为：在选定神经网络模型后，依据综合计算得出的种植异常预估指标进行后续比对操作，可及时发现农作物生长状态异常，并采取相应的决策策略，确保农作物生长状况得到有效改善，在检测出病虫害存在的情况下，通过分析病虫害严重程度对灌溉量进行二次调整，提高农药使用的针对性和有效性，综合采用这些技术决策措施，可以有效解决农作物生长状况监测和调控的问题，提高农业生产的稳定性和产量。