摘要
本发明提出一种多无人机巡检轨迹和移动储能端调度巡检方法及系统,该方法先获取各无人机巡检点的位置信息,然后根据巡检点的分布以及无人机数量分配各无人机的巡检点,最后基于各无人机的巡检任务,采用基于多头自注意力机制的DDQN算法优化各无人机巡检轨迹,并优化确定移动储能端的充电调度策略。本发明不仅提升了无人机的巡检效率,减少了总的巡检时间,而且提升了无人机在巡检过程中的安全性。
技术关键词
巡检轨迹
充电调度策略
多无人机
无人机巡检
储能
巡检方法
线性变换矩阵
节点
初始聚类中心
注意力机制
点分配
巡检系统
密度
梯度下降法
贪婪算法
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
电池模块
电池故障诊断方法
单体电池
偏差
等效电路模型
智能运维系统
节点
强化学习算法
动态
蒙特卡洛树搜索
电力系统结构优化
配电网规划方法
电力系统脆弱性
电力系统网络结构
电力系统运行状态
电网频率控制方法
Boost电路
光伏电池
虚拟同步机
分布式电源