摘要
本发明公开了一种用于激光技术的变电站的智能限高控制系统,涉及变电站安全技术领域,该系统包括以下组成部分:深度学习算法模块:采用预先训练好的深度学习模型,对处理后的数据进行识别,判断是否有超过设定高度的物体进入变电站,同时可以根据历史数据和实时数据进行自适应更新,以提高识别的准确性,本发明通过深度学习算法模块采用卷积神经网络模型,使得系统能够自适应识别不同形状和大小的物体,通过模型对处理后的数据进行识别,判断是否有超过设定高度的物体进入变电站,该方法能够处理复杂的空间场景,提高限高控制的准确性。
技术关键词
限高控制系统
深度学习算法
变电站
激光扫描模块
深度学习模型
远程监控中心
远程监控模块
数据处理模块
物体
三维激光扫描技术
无线通信技术
抑制高频噪声
激光扫描设备
滤波算法
卷积神经网络模型
坐标
控制模块
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大语言模型
语音活动检测
检测语音活动
语音对话系统
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深度神经网络模型
意图识别技术
规则集
语音音频数据
预训练模型
声学特征
文本
个性化语音特征
高炉风口
图像
视频拍摄装置
数据处理模块
深度学习模型