一种基于多特征融合的有载分接开关故障诊断方法

一种基于多特征融合的有载分接开关故障诊断方法，涉及有载分接开关故障诊断技术领域，用于解决现有的振动信号分析方法通常侧重于单一特征的提取，无法全面捕捉信号中的复杂信息的问题。包括数据采集、特征提取和故障诊断。本发明结合了互补集合经验模态分解CEEMD、品质因数可调小波变换QFAT和短时傅里叶变换STFT的先进特征提取技术，全面提取振动信号中的故障信息。通过优化OOSVM分类器的核心参数，并结合捕食类动物优化算法提升算法的全局搜索能力和局部精细搜索能力，进一步提高故障诊断的准确性、鲁棒性和时效性，实现了电力设备故障诊断对高精度、实时性和适应性的需求。