基于虚拟图智能学习的电力系统潮流计算方法

本发明公开了一种基于虚拟图智能学习的电力系统潮流计算方法，包括以下步骤：S1：建立考虑电压的潮流计算公式；S2：对潮流计算公式进行求解，获得通解形式；S3：构建虚拟图约束消息传递神经网络；S4：准备自由变量w和特解参数b，并拟定自由变量，采用通解形式计算获得数据一；S5：进行数据标准化获得数据二；S6：进行训练获得数据三；对数据三进行去范式化或反范式化处理；S7：对反范式化后的数据进行计算，获得数据四；S8：对数据四进行处理，获得潮流计算结果。本发明通过引入虚拟图约束信息传递神经网络，将潮流方程的数学约束直接嵌入神经网络的前馈过程中，从而确保计算结果的物理一致性和可解释性，并提升模型对电网拓扑变化的适应能力。