基于大数据分析的电子烟雾化器寿命预测方法

本发明涉及电子烟技术领域，本发明公开了一种基于大数据分析的电子烟雾化器寿命预测方法，包括：记录电子烟的使用状况数据和使用状态数据；根据第一深度神经网络模型预测在未来时刻Q下电子雾化器的未来积碳量；获取电子雾化器电池的电池性能系数，根据第三深度神经网络模型获取在未来时刻Q下电子烟雾化器的失效概率；根据失效概率判断未来时刻Q是否为失效时间，若否，则令T=T+k；若是，则计算失效时间与时刻T的差值，并将失效时间与时刻T的差值作为电子烟雾化器的剩余使用时长；本发明有利于准时提醒用户进行电子烟雾化器的更换，避免过早提醒用户更换，或避免过晚提醒用户更换，有利于确保电子烟的实时正常使用。