离心泵运行状态分类模型的确定方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种离心泵运行状态分类模型的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集离心泵在多种运行状态下的运行数据，基于所述运行状态将所述运行数据划分为第一数据集和第二数据集，其中，所述运行状态包括正常运行状态和非正常运行状态；通过主成分分析方法分别提取所述第一数据集和所述第二数据集中的第一运行特征数据和第二运行特征数据；基于所述第一运行特征数据和所述第二运行特征数据对预先建立的深度学习分类模型进行训练，以得到训练好的目标运行状态分类模型。通过训练能准确识别和分类离心泵的各种运行状态的目标运行状态分类模型，提高了离心泵运行状态分类的效率和准确率。