摘要
本发明公开了一种基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法,包括数据采集、钢筋像素语义分割、钢筋点云提取、钢筋点云数据增强以及钢筋间距自动计算等步骤,先使用深度相机采集预制构件的钢筋RGBD图像,然后采用训练好的InternImage语义分割网络分割所述钢筋RGBD图像中的钢筋像素,得到仅包含钢筋像素的RGB图像数据;接着基于深度相机的内参提取钢筋点云数据;接着使用DBSCAN聚类算法处理,得到每一根钢筋的点云数据;并通过钢筋点云数据增强逐步进行线性点云筛选、低离散度点云筛选和点云去噪;最后使用KD‑Tree建立点云高效索引,基于点云处理算法计算每根钢筋点云之间的最小间距,得到每根钢筋的间距。其效果是:能够方便快速精准实现制构件钢筋间距智能检测。
技术关键词
RGBD图像
预制构件钢筋
智能检测方法
DBSCAN聚类算法
深度相机
间距
协方差矩阵
语义分割网络
数据
短距离
像素
特征值
主成分分析法
点云去噪
线性
系统为您推荐了相关专利信息
联合标定方法
运动平台
激光雷达点云
激光雷达传感器
最小化误差
抹除方法
履带式底盘
视野
执行机构
实例分割模型
机械臂连杆
机器人
障碍物
SAC算法
RRT算法
位姿估计方法
工件
RGBD图像
计算机可执行指令
点云生成技术
智能识别系统
控制执行模块
图像处理模块
路径规划单元
特征提取单元