基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法

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推荐专利
基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法
申请号:CN202410933703
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118918361A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于RGBD图像的预制构件钢筋间距智能检测方法,包括数据采集、钢筋像素语义分割、钢筋点云提取、钢筋点云数据增强以及钢筋间距自动计算等步骤,先使用深度相机采集预制构件的钢筋RGBD图像,然后采用训练好的InternImage语义分割网络分割所述钢筋RGBD图像中的钢筋像素,得到仅包含钢筋像素的RGB图像数据;接着基于深度相机的内参提取钢筋点云数据;接着使用DBSCAN聚类算法处理,得到每一根钢筋的点云数据;并通过钢筋点云数据增强逐步进行线性点云筛选、低离散度点云筛选和点云去噪;最后使用KD‑Tree建立点云高效索引,基于点云处理算法计算每根钢筋点云之间的最小间距,得到每根钢筋的间距。其效果是:能够方便快速精准实现制构件钢筋间距智能检测。
技术关键词
RGBD图像 预制构件钢筋 智能检测方法 DBSCAN聚类算法 深度相机 间距 协方差矩阵 语义分割网络 数据 短距离 像素 特征值 主成分分析法 点云去噪 线性
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