摘要
本发明实施例提供了一种抓取位姿估计方法和相关装置,方法包括:获取目标工件图像,目标工件图像为RGBD图像;将目标工件图像输入至YOLOv10目标检测模型进行目标识别,得到目标检测结果;将目标检测结果输入至HGGD模型进行抓取位姿估计,得到目标工件的估计抓取位姿,HGGD模型包括GHM和NMG,GHM用于对RGBD图像进行处理,利用高效的CNN提取语义特征,生成多张抓取热图作为抓取区域的指导;NMG利用抓取热图将局部点聚合到抓取区域,并通过轻量级点编码器在抓取区域内检测抓取。基于此,本发明实施例能够更准确地识别并定位目标工件,可以对目标工件所在区域进行框选,算出最优抓取点,从而提高抓取精度。
技术关键词
位姿估计方法
工件
RGBD图像
计算机可执行指令
点云生成技术
语义特征
位姿估计装置
编码器
网格
分支
解码器模型
坐标系
置信度阈值
发生器
抓取模块
机器人
处理器
识别模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
云端数据处理
任务调度方法
层次分析法
指标
机器人控制指令
厚度计算方法
特征迁移学习
频谱特征提取
非线性回归模型
计算机可执行指令
数据分析方法
队列
函数执行时间
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令