摘要
本发明涉及多传感器联合标定技术领域,是一种激光雷达与GPS‑RTK的快速联合标定方法,具体方法包括:利用结构外参自检装置自动获取初始化的结构外参值,作为标定初值;而后,通过深度特征提取网络提取点云中的几何特征,进行前后帧匹配,推算里程;根据GPS‑RTK与里程数据的情况动态调整数据选取逻辑,并为不同点分配不同权重;最后,通过构建带权重的最小化误差优化问题,对结构外参和系统外参进行精确求解;本发明减少了对人工标定点的依赖,降低了复杂度,显著提高了标定的效率和精度,适用于自动驾驶、无人机导航等高精度定位需求的场景。
技术关键词
联合标定方法
运动平台
激光雷达点云
激光雷达传感器
最小化误差
深度特征提取网络
自检装置
深度相机
噪声特征
多传感器联合标定技术
坐标转换算法
运动轨迹数据
标定算法
激光雷达数据
坐标系
卷积神经网络识别
GPS信号强度
系统为您推荐了相关专利信息
无人机自主定位
三维点云地图
离线
激光雷达点云数据
地图匹配
线性时间复杂度
自动驾驶方法
多模态传感器
轨迹
激光雷达信息
学习资源推荐方法
个性化学习推荐方法
学生
位置编码技术
个性化学习资源推荐系统
多传感器数据融合
勘测系统
协方差矩阵
勘测方法
多波束测深
道路凝冰预警
数字孪生体
三维点云数据
空间参考系
数字孪生模型