摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的改善飞机电推进系统外散热的方法,包括步骤1:根据载人电动飞机电推进系统外整理罩的气动外形,建立以飞机整流罩上电推进系统散热进气口的位置及尺寸为变量的散热结构库;步骤2:根据载人电动飞机电推进系统允许使用温度范围,设定电机及控制器的最高允许工作温度等,本发明将人工智能方法应用到湍流计算过程中,生动直观地解释飞机在不同飞行剖面下螺旋桨旋转产生的剪切湍流对飞机外流特性的影响,利用湍流实验结果优化数值仿真模型,改善飞机电推进系统的外散热条件。
技术关键词
电推进系统
飞机整流罩
散热结构
进气口
深度强化学习方法
湍流
控制器
数值仿真模型
人工智能方法
飞机螺旋桨
尺寸
算法模型
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