一种光伏功率短期概率预测系统及其方法

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一种光伏功率短期概率预测系统及其方法
申请号:CN202411082717
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119005750B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种光伏功率短期概率预测系统及其方法,包括:卷积神经网络、时序网络和概率密度估计模块;所述时序网络由自组织映射神经网络、时序编码器和时序解码器构成;所述时序编码器和时序解码器均由自相关机制单元、时序分解单元和前馈层交替连接构成;所述时序解码器由上分支子层和下分支处子层构成;所述卷积神经网络对气象因素筛选获得气象特征与光功率之间的高维映射关系;所述时序网络对光功率时序序列进行渐进式分解与自相关性提取获得光功率序列周期性与趋势性特征;所述概率密度估计模块将高维映射关系与光功率序列周期性、趋势性特征优化结合获得光功率概率分布参数输出;本发明综合数值天气预报信息与气象台发布的天气类型预报,实现光功率概率预测,从而有效降低了单一气象源误报风险。
技术关键词
光功率 序列 时序依赖关系 解码器 预测系统 周期性 SOM神经网络 离散特征 波动特征 分支 气象 数值天气预报 广义 编码器模块
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