摘要
本申请公开了一种癌症恶化时期免疫治疗效果预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及免疫治疗领域,该方法包括:获取患者的多组学数据;基于所述多组学数据确定与癌症分期相关的多组学特征;基于所述多组学特征确定癌症进展中动态变化的关键通路;基于所述关键通路的基因构建基因互作网络子网,并确定基因互作网络子网中基因的DNEX得分;基于所述DNEX得分,采用训练好的机器学习模型预测免疫治疗效果。本申请能够识别癌症加速恶化阶段,并预测癌症恶化过程中基因对肿瘤免疫活性的影响,实现免疫治疗效果的预测。
技术关键词
机器学习模型
PageRank算法
回归分析法
网络
拷贝数
差异表达分析
体细胞
差异表达基因
处理器
生物标志物
数据获取模块
计算机程序产品
预测系统
软件包
计算机设备
分析方法
患者
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
智能装配系统
工艺品摆件
工件特征
强化特征
卷积神经网络模型
物流终端设备
任务调度
管控系统
资源预留
多任务神经网络
周期间歇
耦合神经网络
同步方法
误差系统
李雅普诺夫函数