摘要
本发明公开了一种疾病预检分诊辅助方法及其系统,涉及疾病预检分诊技术领域,采集病人的就诊数据生成数据团,对数据团进行特征提取获取疾病特征向量;构建动态路由层将疾病特征向量转化为可塑性权重矩阵;构建处理集群层包括快速响应集群以及深度分析集群,将可塑性权重矩阵输入处理集群层后得到分析结果;通过决策融合层融合多个集群的分析结构输出就诊向导报告;本发明通过构建处理集群层,能够根据病情的紧急程度和复杂程度,智能地分配计算资源,提高诊断效率和准确性,并为患者提供及时、准确的就诊指导。
技术关键词
集群
交互机制
节点
报告
诊断特征
动态
疾病特征
语义匹配算法
神经网络量化
矩阵
决策
信道
生成疾病
神经网络模型
图谱
数据采集模块
病人身体
辅助系统
系统为您推荐了相关专利信息
实体关系模型
模型转换方法
模型转换装置
节点
复杂度
表达式
接口管理模块
策略
测试模块
智能决策系统
低碳优化方法
电耦合
充电站
城市配电网
数学模型
功能测试用例
大语言模型
生成方法
树形结构
生成系统
集群机器人
量子态
定位导航方法
计算机可读取存储介质
定位导航设备