基于脑电数据检测的主动性心理问题症状检出方法及系统

本发明提供了一种基于脑电数据检测的主动性心理问题症状检出方法及系统，包括：获取受试者在预设监测模式下的脑电数据，并对获取的脑电数据进行第一预处理，建立神经网络预测模型，并将待测数据输入神经网络预测模型识别预设心理健康问题症状，利用受试者反馈的实际心理健康问题症状对神经网络预测模型识别的预设心理健康问题症状进行纠正，并将纠正后的预设心理健康问题症状数据输入神经网络预测模型进行再训练，完成神经网络预测模型的优化，通过大数据分析科学的反应受试者的真实心理健康状况，代替人工对心理健康问题症状进行检出，通过算法的优化提高了心理健康问题症状的检出成功率，大大节省了检测时间。