面向分钟级的雷暴大风临近预报方法及系统

本发明涉及气象预测技术领域，公开了一种面向分钟级的雷暴大风临近预报方法及系统，该方法包括：获取多源气象观测数据并对多源气象观测数据进行预处理获得预处理后数据；进行时间连续性判断并对处理后数据进行融合获得训练样本；基于滑动窗口对训练样本进行处理，将训练样本划分为训练集、验证集和测试集，构建神经网络模型，对神经网络模型进行训练，获得预报模型；基于预报模型对实时的a帧观测数据进行处理，获得未来a帧1公里分辨率的风速预报图像，风速预报图像包括风速连续分布图及≥8.0m/s与≥17.2m/s风区落区预测结果。本申请提升了对强对流特征的综合感知能力，实现了分钟级强风临近预报。