摘要
本发明属于水体质量监测技术领域,具体涉及基于可见—近红外光谱技术监测水体氮物质浓度的方法,包括:S1、采集水体高光谱反射光谱样本;S2、采集水体高光谱反射光谱样本后,采集水体样本并过滤预处理;S3、测定每份水体样本的氨氮、蛋白质、尿素氮和硝态氮的浓度;S4、对步骤S1中的水体高光谱反射光谱样本进行筛选;S5、对筛选出的水体高光谱反射光谱样本进行归一化处理;S6、将步骤S5归一化处理后的水体高光谱反射光谱样本数据,输入PSO‑MLP模型,获得水体高光谱反射光谱样本的氨氮、蛋白质、尿素氮和硝态氮的预测浓度。本发明利用PSO‑MLP模型提高了监测水体氮物质浓度的精确性与迁移性。
技术关键词
样本
近红外光谱技术
尿素氮
监测水体
归一化植被指数
训练集数据
粒子
氨氮
反射率
sigmoid函数
ReLU函数
算法
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监测技术
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偏差
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