摘要
本发明公开了一种土壤养分测量方法及装置,属于农业环境监测领域。本发明的方法包括:使用近红外光谱仪测量土壤吸收光谱、化学方法测量土壤养分的真实含量,对二者进行预处理;使用处理后的数据构建并训练异构特征集成算法模型;采集待测土壤的光谱并经过预处理,再使用优化好的模型预测土壤养分含量。本发明运用多种预处理技术优化输入数据,PLSR捕捉数据中的线性关系,而自编码器经深度学习提取的非线性特征,充分挖掘数据中的潜在信息。在特征提取后,通过第二层偏最小二乘回归融合二者特征,既保留互补性,又减少共线性影响,提升了特征独立性与模型稳定性,增强了模型的鲁棒性与适用性,具有较强的实用价值。
技术关键词
偏最小二乘回归模型
集成算法
异构特征
数据预处理算法
集成特征
非线性特征
编码器
近红外光谱仪
农业环境监测
测量方法
数据预处理方法
环境光照条件
低电量报警
样本
人工神经网络
预处理技术
保障装置
锂电池
算法模型
系统为您推荐了相关专利信息
优化集成模型
工艺调控方法
机器学习算法
集成算法
污水厂
静息态功能磁共振
诊断方法
文本
双通道信息
融合特征
原位检测装置
光谱检测仪
原位检测系统
变量
移动小车
泄漏检测方法
泄漏检测设备
多光谱
石油
特征金字塔网络