摘要
本发明公开了一种基于多模态特征融合的遥感影像目标检测方法及系统,涉及人工智能领域,包括:获取第一模态遥感视频序列及对应的第二模态遥感视频序列;对第一模态遥感影像进行特征解析得到一个或多个通道的第一模态特征,对第二模态遥感视频序列进行特征解析得到第二模态特征;计算第一模态特征与第二模态特征在各个像元坐标下的跨模态相关性值,以指示同一像元坐标下的关联强度;基于跨模态相关性值将第一模态特征与第二模态特征集成,得到多模态集成特征;根据多模态集成特征和第一模态特征,在第一模态遥感影像中定位识别遥感目标。本发明通过像元级跨模态关联强度量化实现动态特征融合,克服了单一模态局限,提升了遥感目标检测的精度。
技术关键词
地物特征
集成特征
阶段
多模态特征融合
影像
跨模态
通道
上采样
坐标
选取特征
多分辨率特征
视频
序列
服务器系统
编码特征
强度
系统为您推荐了相关专利信息
优化BP神经网络
定位补偿方法
凿岩机械
算法
控制凿岩
人脸图像特征
视频生成方法
音频
多模态特征融合
语义特征
非结构化文档
文本
风险点
多Agent系统
合规性