基于GPS-SBOA算法优化BP神经网络的凿岩机械臂末端定位补偿方法及装置

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基于GPS-SBOA算法优化BP神经网络的凿岩机械臂末端定位补偿方法及装置
申请号:CN202411726683
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119795158A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
基于GPS‑SBOA算法优化BP神经网络的凿岩机械臂末端定位补偿方法,包括:获取凿岩机械臂的末端目标姿态与末端当前姿态,并且根据末端目标姿态与末端当前姿态生成基本控制参数;利用预先训练好的BP神经网络对基本控制参数进行定位补偿,生成实际控制参数。本发明提供一种基于GPS‑SBOA算法优化BP神经网络的凿岩机械臂末端定位补偿方法及装置,能够有效避免BP神经网络在训练过程中陷入局部最优解,进而保证BP神经网络能够更加精确地对凿岩机械臂进行末端定位补偿。
技术关键词
优化BP神经网络 定位补偿方法 凿岩机械 算法 控制凿岩 定位补偿装置 阶段 中央控制模块 模型训练模块 偏差 立方体 参数 映射方法 策略 旋转关节 机械臂 运动
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