摘要
基于GPS‑SBOA算法优化BP神经网络的凿岩机械臂末端定位补偿方法,包括:获取凿岩机械臂的末端目标姿态与末端当前姿态,并且根据末端目标姿态与末端当前姿态生成基本控制参数;利用预先训练好的BP神经网络对基本控制参数进行定位补偿,生成实际控制参数。本发明提供一种基于GPS‑SBOA算法优化BP神经网络的凿岩机械臂末端定位补偿方法及装置,能够有效避免BP神经网络在训练过程中陷入局部最优解,进而保证BP神经网络能够更加精确地对凿岩机械臂进行末端定位补偿。
技术关键词
优化BP神经网络
定位补偿方法
凿岩机械
算法
控制凿岩
定位补偿装置
阶段
中央控制模块
模型训练模块
偏差
立方体
参数
映射方法
策略
旋转关节
机械臂
运动
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