摘要
本申请公开一种业务项目热度排序方法、装置、计算机设备及存储介质,属于大数据技术领域。首先,从数据库中获取结构化与非结构化业务数据,通过空间映射技术将结构化数据转化为二维坐标,同时利用文本向量化技术提取非结构化数据中的关键业务标签。随后,结合这两类信息构建初始热度图,以直观展示业务项目的潜在热度。接着,引入预训练的热度预测模型,对初始热度图进行优化,精准调整权重参数,生成更为精确的业务项目热度图。最终,依据此热度图对业务项目进行排序。本申请还涉及区块链技术领域,业务数据存储在区块链节点上。本申请通过深入挖掘业务数据和使用机器学习方法进行热度图调优,实现了业务项目热度的精准评估与排序。
技术关键词
热度排序方法
项目
计算机可读指令
文本
染色体
坐标
标签
偏差
分词
结构化业务数据
计算机设备
参数
网格
对象
遗传算法
机器学习方法
展示业务
模板
高斯核函数
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对话数据处理方法
韵律特征
节点
人工智能大数据处理技术
加权有向图