摘要
本发明公开了一种基于全局金字塔线性调制的水下图像增强方法及系统,方法包括:获取待增强的原始水下图像;通过全局金字塔模块从原始水下图像中进行多尺度特征提取,得到第一特征图;通过全局线性调制模块对特征图进行调制处理,得到调制后的第二特征图;根据MixDehazeNet主干网络对第二特征图进行增强处理,得到第三特征图;通过自适应动态特征聚合通道空间注意力模块对第三特征图进行增强处理,得到第四特征图;根据第四特征图进行模型训练,并根据训练得到的图像增强模型对待增强的原始水下图像进行增强,得到增强后的水下图像。本发明能够显著提升水下图像增强的效果,同时保持较高的计算效率,可广泛应用于图像处理技术领域。
技术关键词
水下图像增强方法
图像增强模型
金字塔
注意力
多尺度特征提取
全局平均池化
表达式
多层感知机
模块
水下图像增强系统
通道
水下图像数据
多尺度特征融合
全局特征提取
动态
特征提取网络
系统为您推荐了相关专利信息
图像转换模块
采样模块
遥感图像数据
低分辨率遥感图像
关系
值测定方法
圆形垫圈
尺寸测定方法
像素点
测量仪
分段
非易失性存储器
多层感知器
计算机可读代码
模型训练方法
图像复原方法
噪声图像
数据流架构
解码器
前馈神经网络