一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法及系统

本发明涉及产业优化技术领域，公开了一种基于多模态学习的企业增值服务智能匹配方法及系统，其方法，包括以下步骤，动态评估企业间强弱链关系，构建时变邻接矩阵，通过传播修正机制更新链强度权重；融合企业运营效能与创新能力的时序特征，通过跨模态注意力机制生成双通道融合特征；将强弱链评分、效能及创新特征构建三维张量，通过CP分解和多头注意力增强生成最终融合特征。本发明通过提取服务特征和建模企业需求，结合相似度计算，推荐最适合的服务，采用聚类算法识别企业需求模式，使得推荐策略能够根据实时数据进行动态调整，减少了人工干预的需求，提高了决策的速度和效率，使企业可以迅速响应市场变化，优化资源配置。