基于时间特征记忆神经网络的超高阶QAM信号非线性补偿方法及系统

本发明涉及超高阶QAM信号非线性补偿技术领域，尤其是指基于时间特征记忆神经网络的超高阶QAM信号非线性补偿方法及系统，所述方法包括：S1：在不同光信噪比情况下，获取多组正交幅度调制信号，对所述正交幅度调制信号进行零均值归一化处理，得到预处理后的正交幅度调制信号；S2：将所述预处理后的正交幅度调制信号划分成训练集和测试集，构建信号非线性补偿模型，利用所述训练集对所述信号非线性补偿模型进行训练，得到训练后的信号非线性补偿模型；S3：基于所述训练后的信号非线性补偿模型，对待补偿的正交幅度调制信号进行非线性补偿。本发明能够提取信号的时序特征和捕捉双向时间依赖关系，实现非线性失真补偿的目的。