一种用于智能网联汽车的云边协同的实时任务调度方法

本发明公开了一种用于智能网联汽车的云边协同的实时任务调度方法包括，采集车辆的实时状态数据、任务需求及网络条件，进行多源数据融合处理，生成综合数据；基于综合数据，利用动态任务优先级优化机制调整任务优先级，并利用最短路径算法选择任务传输的最优路径；通过边缘节点间协作分配任务，实现任务的动态迁移与负载均衡，基于语义分析技术识别车辆周围的场景类型，并动态调整任务调度策略；按照优化后的调度方案执行任务，并实时监控任务执行状态，更新调度逻辑。本发明从整体上提升了智能网联汽车的任务调度效率、可靠性和能耗优化能力，为实现安全、高效的智能网联汽车运行提供了有力的技术支撑。