摘要
本发明涉及血氧饱和度监测领域,公开了一种脑部血氧饱和度监测方法及系统,包括如下步骤:获取目标用户额头区域的皮肤色素沉着度;通过脑部血氧饱和度监测仪获取目标用户额头区域的实时测量血氧饱和度;采集与实时测量血氧饱和度同时刻的目标用户所在区域的环境图像,记为第一图像,第一图像通过血氧饱和度监测系统的摄像头获取,将第一图像划分,对每个图像块进行DCT变换,然后将所有图像块的直流分量求平均,得到能够表征环境光亮度的亮度参数;将目标用户额头区域的相关数据输入到BP神经网络模型,得到目标用户实际的血氧饱和度。本发明在实现智能看护的基础之上,在节约成本的情况下,提高了监测脑部血氧饱和度的准确性。
技术关键词
血氧饱和度监测仪
环境光亮度
粒子群算法
看护功能
中央处理器
血氧饱和度探头
光感受器
生成对抗网络
图像块
色素
BP神经网络模型
样本
发光单元
检测仪
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深度学习网络框架
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