基于TCN增量学习的糖尿病风险预测方法、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于TCN增量学习的糖尿病风险预测方法、终端设备及存储介质，结合TransR转换模型和TCN时间卷积网络，有效地利用了图谱中的时序信息和上下文关联信息，提高了链接预测的准确度。TransR模型通过在包含不同语义的关系空间中做实体投影，实现了对图谱中实体和关系的有效向量化。这种方法能够捕捉实体在不同关系下的多样性，为后续的时序分析提供了坚实的基础。TCN被用于处理时序知识图谱中的实体和关系序列，从而提取出更精准的特征向量。