外贸函电智能语义纠错与商业术语优化方法及装置

本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及外贸函电智能语义纠错与商业术语优化方法及装置，包括获取目标外贸函电，构建目标语料库；对目标外贸函电进行中文分词和词性标注；基于分词结果和知识图谱进行术语优化；利用条件随机场模型对函电标题进行识别，并转换成结构化数据；采用Bi‑LSTM‑CRF模型进行风险点检测，包括Bi‑LSTM编码、特征工程、Max‑pooling池化技术，通过softmax函数和Viterbi路径得到词性序列，进行序列标注得到风险点检测结果；最后基于词性标注后的分词结果和知识图谱进行中文纠错；提高了外贸专业术语的识别和纠正准确率，有效降低了术语使用不规范导致的沟通障碍。