一种低空复杂环境异构监视数据联合识别方法

本发明公开了一种低空复杂环境异构监视数据联合识别方法，涉及无人机识别技术领域，基于LSTM卷积神经网络深度学习方法，使用多层感知机、深度神经网络等特征分类模型，完成对雷达轨迹分析；采用D‑S证据理论算法融合光电、无线电以及前者对融合目标的飞行特性和轨迹特征分析结果，生成该融合目标身份、类别的置信度融合概率分布；实现了多源信息融合低空目标识别的同时提高低空目标识别准确性，实现实时全面空域监控。